Fine-Tuning vs. Prompting vs. RAG

Drei Hebel — oft verwechselt:

Prompting
Schnell, günstig, flexibel. Erste Wahl.

RAG (Retrieval)
Wissen aus euren Docs zur Laufzeit holen. Gut bei wechselnden Fakten / großen Wissensbasen.

Fine-Tuning
Stil, Format, enge Domain-Muster. Teurer, langsamer, Pflegeaufwand. Kein Ersatz für aktuelle Fakten.

Wann was
• "Schreib in unserem Ton" → Prompt (+ Beispiele) oft genug
• "Kennt unser Handbuch" → RAG
• "Immer exakt unser Ticket-JSON" → Prompt/Schema, ggf. später Tune
• "Modell soll Medizin-Fakten von gestern kennen" → nicht Fine-Tune als Wissens-Dump missbrauchen

Start: Prompt → messen → bei Bedarf RAG → Fine-Tune nur mit klarem ROI.